Selamat Datang di Big Data Hub - UPTD SMPN 1 Klampis
Di tengah pesatnya perkembangan teknologi digital, UPTD SMPN 1 Klampis berkomitmen untuk terus berinovasi demi meningkatkan mutu pendidikan di wilayah Kabupaten Bangkalan. Komitmen tersebut diwujudkan melalui pembentukan Big Data Hub UPTD SMPN 1 Klampis, sebuah pusat integrasi informasi dan basis data sekolah yang terpusat, akurat, dan transparan.
Big Data Hub ini berfungsi sebagai wadah utama dalam mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis seluruh aset data pokok pendidikan sekolah yang mencakup 3 (tiga) pilar data utama:
- Data Akademik & Kesiswaan: Rekam jejak nilai rapor, kehadiran/presensi, catatan pencapaian prestasi, hingga pemetaan minat dan bakat seluruh siswa secara digital.
- Data Pendidik & Tenaga Kependidikan (GTK): Pengelolaan profil kompetensi guru, penugasan, perangkat pembelajaran (Kurikulum Merdeka), serta administrasi kependidikan yang efisien.
- Data Sarana, Prasarana & Keuangan: Inventarisasi kondisi ruang kelas, sarana laboratorium dan komputer, fasilitas penunjang belajar, serta tata kelola anggaran yang akuntabel.
Melalui Big Data Hub, seluruh informasi yang sebelumnya terpisah kini saling terhubung dalam prinsip Satu Data Terpadu. Hal ini memungkinkan pihak sekolah, khususnya Kepala Sekolah dan jajaran guru, untuk melakukan pengambilan keputusan berbasis data faktual (Data-Driven Decision Making), mendeteksi kebutuhan belajar peserta didik sedini mungkin, serta menyusun program kerja sekolah secara lebih terarah.
Visi Big Data Hub: Bukan sekadar sistem penyimpanan digital, melainkan fondasi utama bagi sekolah dalam mewujudkan tata kelola yang modern, adaptif, dan berorientasi pada masa depan, demi melahirkan generasi siswa yang unggul dan siap bersaing di era digital.
bigdata_smpn1klampis
Rekapitulasi Siswa per Kelas, per Jenjang & Keseluruhan (15 Rombel)
Rincian sebaran peserta didik laki-laki (L), perempuan (P), dan total rombongan belajar Tahun Pelajaran 2026/2027
| Jenjang / Tingkat | Rombongan Belajar | Laki-laki (L) | Perempuan (P) | Total Siswa |
|---|---|---|---|---|
| Kelas VII (Fase D Awal) | VII A | 11 | 13 | 24 |
| Kelas VII (Fase D Awal) | VII B | 8 | 16 | 24 |
| Kelas VII (Fase D Awal) | VII C | 13 | 10 | 23 |
| Kelas VII (Fase D Awal) | VII D | 13 | 10 | 23 |
| Kelas VII (Fase D Awal) | VII E | 14 | 9 | 23 |
| SUBTOTAL JENJANG KELAS VII | 59 | 58 | 117 Siswa | |
| Kelas VIII (Fase D Madya) | VIII A | 9 | 21 | 30 |
| Kelas VIII (Fase D Madya) | VIII B | 8 | 22 | 30 |
| Kelas VIII (Fase D Madya) | VIII C | 16 | 14 | 30 |
| Kelas VIII (Fase D Madya) | VIII D | 18 | 11 | 29 |
| Kelas VIII (Fase D Madya) | VIII E | 17 | 12 | 29 |
| SUBTOTAL JENJANG KELAS VIII | 68 | 80 | 148 Siswa | |
| Kelas IX (Fase D Akhir) | IX A | 3 | 22 | 25 |
| Kelas IX (Fase D Akhir) | IX B | 8 | 17 | 25 |
| Kelas IX (Fase D Akhir) | IX C | 19 | 6 | 25 |
| Kelas IX (Fase D Akhir) | IX D | 19 | 6 | 25 |
| Kelas IX (Fase D Akhir) | IX E | 20 | 5 | 25 |
| SUBTOTAL JENJANG KELAS IX | 69 | 56 | 125 Siswa | |
| TOTAL KESELURUHAN (UPTD SMPN 1 KLAMPIS) | 216 Laki-laki (55.4%) | 174 Perempuan (44.6%) | 390 Siswa (15 Rombel) | |
Navigasi Cepat & Modul Utama
Pintasan praktis untuk mengakses modul manajemen data siswa, GTK, formulir input, dan sinkronisasi
Data Peserta Didik
Eksplorasi tabel 390 siswa lengkap dengan NISN, NIK 16 digit, filter rombel VII-IX, dan unduh format CSV.
Formulir Input Siswa
Entri data siswa baru dengan validasi otomatis, terhubung langsung menyimpan ke database MySQL.
Data GTK (Guru & Tendik)
Manajemen data 43 guru & tendik, status kepegawaian PNS, PPPK, honorer, serta linieritas sertifikasi.
Sinkronisasi Dapodik
Tarik data realtime langsung dari aplikasi Dapodik lokal atau unggah berkas CSV/Excel Dapodik terbaru.
Arsitektur & Pipeline Data
Dokumentasi 4 layer transformasi data Dapodik (OLTP) menjadi Data Warehouse & analitik Big Data sekolah.
Arsitektur Big Data Pendidikan UPTD SMPN 1 Klampis
Bagaimana data operasional Dapodik (OLTP) ditransformasikan menjadi Data Warehouse & Analitik Big Data (OLAP):
Layer 1: Operasional Dapodik Kemendikbudristek (OLTP Relasional)
Mengumpulkan data transaksional sekolah harian: Registrasi Siswa, Profil GTK/PTK, Rombongan Belajar, Beban Mengajar (JJM), dan Sarpras Tanah/Ruang.
Layer 2: Data Ingestion & ETL Pipeline (Streaming & Batch)
Ekstraksi data presensi harian (Fingerprint/RFID/Aplikasi Absensi), data penilaian sumatif berkala, asesmen nasional (ANBK), dan sinkronisasi bantuan sosial PIP dari Kemensos/DTKS.
Layer 3: Data Warehouse Modern (Star Schema / OLAP)
Penyimpanan dimensional untuk analitik performa: dim_siswa (SCD Type 2), dim_guru, dim_rombel, dim_waktu, dan Fact Tables bervolume tinggi: fact_kehadiran_siswa, fact_penilaian_akademik, fact_bantuan_pip.
Layer 4: Business Intelligence & Analitik Prediktif (Executive Dashboard)
Visualisasi tren ketidakhadiran, deteksi dini siswa rentan putus sekolah (early warning dropout), monitoring distribusi PIP tepat sasaran, dan perencanaan kebutuhan guru.